Agregación de datos sanitarios fragmentados en Malaui
- UbicaciónMalawi
- Implementación 2019
El desafío
El Departamento de Salud de Malaui había adoptado anteriormente una instancia de DHIS2 como el Sistema de Información de Gestión de la Salud (Health Management Information System, HMIS) del país. Malaui deseaba crear una forma automatizada de compartir métricas agregadas de sistemas como el registro de instalaciones y los datos logísticos que se capturan en el Sistema de Información de Gestión Logística (o Management Information System, MIS, una instancia de OpenLMIS) que mantiene registros de toda la información sobre medicamentos de un gran número de instalaciones sanitarias del país.
Por ejemplo, los principales programadores del DHIS2 aprovechaban un archivo de exportación CSV que se compartía mensualmente con el equipo de OpenLMIS. Estaban apoyando un código que requería algunos cambios de parámetros a lo largo del tiempo. Cuando se introdujo el concepto de una capa de interoperabilidad (una instancia de OpenHIM) durante el Proyecto Kuunika, esto proporcionó la oportunidad de optimizar el proceso que requería la intervención humana y avanzar hacia un enfoque basado en estándares.
Datos de Kuunika para la acción
LIN, División Digital de Salud
Ministerio de Salud de Malaui
Chemonics
Departamento de VIH y SIDA
Angle Dimensions
Baobab Health Trust y Good Citizens
Unicef
Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation
Clinton Health Access Initiative
Los resultados
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600,000 registros
En 3 meses (junio 2019-octubre 2019) se agregaron 600,000 registros entre los Sistemas Nacionales Centrales (Core National Systems) para permitir realizar un análisis preciso.
El enfoque
Mediante el uso de este patrón de implementación basado en OpenHIE ADX para el intercambio de datos agregados, el equipo ahora puede conectar sistemas adicionales que proporcionan datos agregados al DHIS2 en cortos períodos de tiempo. Esto hace que el intercambio de datos relacionados con la necesaria información para la toma de decisiones de sistemas como el MHFR y OpenLIMIS al DHIS2 sea más fácil de implementar y apoyar.